ARHITEKTURA REŠENJA

Kako razvijamo rešenje na Microsoft tehnologiji?

Koristimo velike jezičke modele za razvoj AI rešenja prilagođenog vašim potrebama.

Osnovni elementi svake arhitekture su dokumenti (baza znanja), vektorska baza koja omogućava brzu pretragu, LLM model na Microsoft Azure Open AI platformi i kanal komunikacije sa krajnjim korisnikom.

Chatbot AI rešenje možete koristiti kroz personalizovanu mobilnu aplikaciju, Teams, WhatsApp aplikaciju ili bilo koji drugi kanal koji vam odgovara.

U zavisnosti od use case-a vršimo pre-processing i pripremu dokumenata.

METODOLOGIJA

Kako izgleda proces implementacije AI?

Proces se deli u nekoliko važnih faza, svaka je važna za krajnji uspeh projekta. Savetujemo da se krene od pilot projekta i da se postigne quick win ishod koji pomaže u daljem skaliranju i prihvatanju platforme od strane zaposlenih.

  • Analiza podataka i biznis potrebe

    U ovoj fazi, prikupljaju se i analiziraju podaci, identifikuju ključne poslovne potrebe i definišu ciljevi projekta. Razumevanje problema i poslovnog konteksta je ključno za izradu uspešnog AI rešenja.

  • Ponuda

    Na osnovu analize, kreira se detaljna ponuda koja uključuje predloženo rešenje, tehnologije koje će biti korišćene, vremenski okvir i troškove.

  • Razvoj pilot projekta

    Pilot projekat je inicijalna verzija AI rešenja koja se razvija kako bi se testirala osnovna funkcionalnost. Tokom ove faze, kreiraju se modeli i algoritmi, i vrši se njihova evaluacija na manjim setovima podataka.

  • Testiranje i unapređenje

    Testiranje uključuje rigorozno proveravanje performansi AI modela kroz različite scenarije i datasetove. Na osnovu rezultata testiranja, vrše se potrebne izmene i unapređenja kako bi se optimizovali modeli i postigli željeni rezultati.

  • Skaliranje rešenja

    Nakon uspešnog testiranja i validacije, AI rešenje se skalira na punu veličinu i integriše se u poslovne procese. Skaliranje uključuje prilagođavanje infrastrukture i resursa za podršku većem obimu podataka i korisnika.

  • Održavanje i podrška

    U ovoj fazi, kontinuirano se prate performanse AI rešenja i vrše se potrebna održavanja kako bi se osigurala njegova pouzdanost i efikasnost. Takođe, pruža se podrška korisnicima i vrše se prilagođavanja na osnovu novih potreba ili promena u poslovnom okruženju.

PRIMERI UPOTREBE

Kako se može koristiti veštačka inteligencija?

Ključno pitanje u vezi usvajanja AI tehnologije je u prepoznavanje adekvatnih scenarija upotrebe.

Izdvojili smo za vas 8 use case-eva, klikom na svaku karticu dobijate predlog rešenja.

Korisnička podrška

Vaši klijenti vam šalju mnogo sličnih pitanja i zahteva?

Chatbot za korisničku podršku

Automatsko odgovaranje na česta pitanja, rešavanje problema i pružanje informacija o proizvodima ili uslugama.

Prodaja

Imate mnogo kupaca i niste sigurni kako da ih segmentirate ili odredite sledeću ponudu za njih?

AI rešenje za prodaju

Uz pomoć veštačke inteligencije izvršite segmentaciju kupaca i prema relevantnih varijablama odredite koja ponuda odgovara svakome od njih.

Ljudski resursi

Novi zaposleni imaju mnogo pitanja u vezi internih procesa?

AI za onboarding

Pomoć zaposlenima u pronalaženju informacija, upravljanju zadacima i obuci.

Komunikacija sa kupcima

Veliki broj kupaca vas kontaktira sa ciljem da zakaže svoj sastanak ili dolazak u vaš objekat.

Eksterni Chatbot

Automatizacija procesa zakazivanja sastanaka, rezervacija stolova u restoranima ili termina u salonima.

Komunikacija

Želite da dobijete povratne informacije od velikog broja kupaca?

Chatbot

Prikupljanje povratnih informacija od korisnika kroz interaktivne ankete i upitnike kroz kanal Chatbot rešenja.

Marketing

Potrebno je pripremiti materijal za novu kampanju i razraditi opise proizvoda i usluga?

AI marketing asistent

AI se može koristiti za generisanje visokokvalitetnih tekstualnih sadržaja kao što su blogovi, članci, marketinški materijali i izveštaji. 

Marketing

Potrebno je prevesti veliku količinu teksta na smislen način i izraditi sadržaj sajta za novo tržište?

AI marketing asistent

AI može automatski prevoditi velike količine teksta sa jednog jezika na drugi. Takođe, može prilagođavati sadržaj lokalnim kulturnim i jezičkim specifičnostima.

Pravna služba

Potrebno je odraditi pregled dokumentacije i analizirati specifičnosti velikog broja ugovora?

Legal bot

AI može biti korišćen za kreiranje, pregled i analiziranje pravne dokumentacije, kao što su ugovori, sporazumi i pravni izveštaji.

Koje benefite donosi primena AI?

Za uspeh AI projekta pre svega je važno da imate dobru bazu znanja i odgovarajuće podatke, zatim je važno da dobro upravljate promenom i obezbedite usvajanje tehnologije.

Takav pristup kasnije može generisati brojne benefite.

Povećana efikasnost

Automatizacija korisničke podrške smanjuje opterećenje za vaš tim i omogućava im da se fokusiraju na kompleksnije zadatke.

Bolje korisničko iskustvo

Brzi i tačni odgovori na korisničke upite poboljšavaju zadovoljstvo korisnika.

24/7 dostupnost

Vaš chatbot je uvek dostupan, pružajući podršku i informacije korisnicima u bilo koje doba dana.

Smanjeni troškovi

Smanjenje troškova vezanih za korisničku podršku i povećanje efikasnosti internih procesa.

Prikupljanje važnih uvida

Prikupljanje podataka o korisničkim interakcijama omogućava bolje razumevanje potreba i ponašanja korisnika, što pomaže u donošenju poslovnih odluka.

Inovativnost

Usvajanje AI tehnologija omogućava brži razvoj novih proizvoda i usluga, održavajući konkurentsku prednost.

PITANJA

Najčešće postavljena pitanja

Kako AI može pomoći mom poslovanju?

AI može unaprediti vaše poslovanje na više načina, uključujući automatizaciju rutinskih zadataka, analizu podataka za donošenje informisanih odluka, personalizaciju korisničkog iskustva i prediktivnu analitiku. Na primer, u sektoru maloprodaje, AI može analizirati potrošačke navike korisnika kako bi predložio personalizovane preporuke, čime se povećava prodaja i zadovoljstvo kupaca.

Koliko košta implementacija AI rešenja?

Troškovi implementacije AI rešenja variraju u zavisnosti od složenosti projekta, potrebne infrastrukture i specifičnih zahteva vašeg poslovanja. Na primer, jednostavan chatbot za korisničku podršku može koštati manje nego kompleksan AI sistem za prediktivnu analitiku u proizvodnji. Detaljna analiza vaših potreba pomoći će u preciznijem određivanju troškova.

Koliko vremena je potrebno za implementaciju AI projekta?

Vreme potrebno za implementaciju AI projekta zavisi od njegovog opsega i složenosti. Manji projekti, poput automatizacije jednostavnih zadataka, mogu trajati nekoliko nedelja, dok složeniji projekti, poput razvoja i integracije AI modela za analizu velikih podataka, mogu trajati nekoliko meseci. Na primer, pilot projekat za analizu prodajnih podataka može trajati oko tri meseca.

Kako AI tehnologija utiče na postojeće poslovne procese?

AI tehnologija može značajno unaprediti poslovne procese, ali može zahtevati i određena prilagođavanja. Na primer, uvođenje AI za automatizaciju fakturisanja može smanjiti manuelni rad i ubrzati proces, ali će možda biti potrebno obučiti zaposlene za rad sa novim alatima i tehnologijama. Važno je planirati promenu kako bi se osigurala glatka integracija i prihvatanje od strane zaposlenih.

Da li je potrebno obučavati zaposlene za rad sa AI tehnologijama?

Da, obuka zaposlenih je često neophodna kako bi mogli efikasno koristiti AI tehnologije. Na primer, ako implementirate AI alat za analizu podataka, vaši zaposleni će morati da nauče kako da interpretiraju rezultate i koriste alate za donošenje odluka. Naša kompanija pruža sveobuhvatne obuke i podršku kako bi se osiguralo da vaši zaposleni budu spremni za rad sa novim tehnologijama.

Kako se rešavaju problemi privatnosti i sigurnosti podataka?

Sigurnost i privatnost podataka su prioritet pri implementaciji AI rešenja. Koristimo najnovije sigurnosne protokole i prakse, kao što su enkripcija podataka, kontrola pristupa i redovne sigurnosne provere, kako bismo osigurali da su vaši podaci zaštićeni. Modeli se uvek konfigurišu na izdvojenom okruženju za vaše potrebe.

Koje AI tehnologije su najpogodnije za našu industriju?

Izbor AI tehnologija zavisi od specifičnih potreba vaše industrije. Na primer, u maloprodaji, preporučujemo tehnologije za personalizaciju ponuda i analitiku potrošačkih podataka, dok u proizvodnji, prediktivna analitika za održavanje mašina može biti od veće koristi. Analiza vaših poslovnih ciljeva pomoći će u odabiru najprikladnijih tehnologija.

Kako merimo uspešnost AI implementacije?

Uspešnost AI implementacije merimo pomoću ključnih pokazatelja performansi (KPI) kao što su povećanje efikasnosti, smanjenje troškova, poboljšanje tačnosti operacija i povećanje korisničkog zadovoljstva. Na primer, implementacija AI za automatizaciju priprema ponuda može se meriti brojem poslatih ponuda obrađenih po satu i smanjenjem broja grešaka. Redovno praćenje i evaluacija ovih metrika omogućava kontinuirano poboljšanje AI rešenja.

RESURSI

Delimo sa vama dobre prakse i iskustvo

Kreirali smo za vas dokumente koji vam mogu pomoći da samostalno razmišljate o projektima digitalne transformacije koji su potrebni vašoj firmi.

U okviru svakog dokumenta nalaze se konkretni saveti i korisne informacije.

  • Lista KPI za sektor maloprodaje

    Ovo je lista od 20 najvažnijih ključnih indikatora performansi za sektor maloprodaje. Ako pratite ove indikatore znaćete koliko je vaš biznis uspešan u svakom trenutku.

  • Razvoj internet prodavnice i SEO ček lista

    Ovaj dokument vas vodi kroz sve korake izrade e-commerce platforme i dodatno vam daje smernice za optimizaciju sadržaja za pretraživače (SEO ček lista).

  • Kako efektivno koristiti newsletter?

    Priručnik objašnjava kako da izvučete maksimalni potencijal iz newsletter kanala. Treba krenuti od ciljeva, zatim razraditi strategiju, nakon toga se baviti sadržajem i dizajnom. Praktično smo objasnili sve korake.

  • Priručnik – priprema firme za BI sistem

    Ovaj mini priručnik obrađuje temu uvođenja BI sistema u kompaniju. Objašnjeni su svi preduslovi za uspeh, od adekvatne analize potreba do optimalnog održavanja i rada sa eksternim partnerima.

  • Upitnik – ocenite zrelost kompanije u radu sa podacima

    Upitnik služi za prepoznavanje važnih aktivnosti u firmi u procesima rada sa podacima. Izdvojili smo 8 pitanja sa ponuđenim odgovorima koji pokazuju nivo zrelosti u sprovođenju svakog procesa.

  • Priručnik – kako prepoznati procese za automatizaciju?

    Ovaj dokument objašnjava kako da prepoznate procese koji su idealni kandidati za automatizaciju u kompaniji. Objasnili smo sve kriterijume na osnovu kojih možete odabrati proces čija automatizacija će vratiti investiciju u prvoj godini.

Close

PREUZMI RESURS


dialog-resource-image